Przejdź do treści
Statystyka

Statystyka na maturze z matematyki - średnia, mediana, odchylenie standardowe i zadania CKE

Kompletny przewodnik po statystyce na maturze. Średnia arytmetyczna i ważona, mediana, dominanta, odchylenie standardowe, wariancja - z zadaniami CKE i rozwiązaniami.

·3 min czytania

Statystyka na maturze - łatwe punkty, jeśli znasz wzory

Statystyka to dział, w którym można zdobyć punkty szybko i pewnie. Zadania są zazwyczaj proste obliczeniowo, ale wymagają znajomości wzorów i definicji. Na każdym arkuszu CKE pojawia się 1-2 zadania ze statystyki.

W naszej bazie zadań ze statystyki mamy ponad 60 zadań z prawdziwych matur. Statystyka często łączy się z procentami i prawdopodobieństwem.

Miary tendencji centralnej

Średnia arytmetyczna

xˉ=x1+x2++xnn\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}{n} Przykład: Oceny ucznia: 3, 4, 5, 4, 2, 4.
xˉ=3+4+5+4+2+46=226=3233,67\bar{x} = \frac{3 + 4 + 5 + 4 + 2 + 4}{6} = \frac{22}{6} = 3\frac{2}{3} \approx 3{,}67

Średnia ważona

xˉw=w1x1+w2x2++wnxnw1+w2++wn\bar{x}_w = \frac{w_1 \cdot x_1 + w_2 \cdot x_2 + \ldots + w_n \cdot x_n}{w_1 + w_2 + \ldots + w_n}

Każda wartość ma wagę - np. ocena ze sprawdzianu waży więcej niż z kartkówki.

Przykład: Kartkówka (waga 1): 4, Sprawdzian (waga 3): 5.
xˉw=14+351+3=194=4,75\bar{x}_w = \frac{1 \cdot 4 + 3 \cdot 5}{1 + 3} = \frac{19}{4} = 4{,}75

Mediana (wartość środkowa)

  1. 1.Uporządkuj dane rosnąco
  2. 2.Jeśli nn jest nieparzyste: mediana to element środkowy
  3. 3.Jeśli nn jest parzyste: mediana to średnia dwóch środkowych elementów

Przykład (nn nieparzyste): 2, 3, 4, 4, 5 - mediana = 4

Przykład (nn parzyste): 2, 3, 4, 5 - mediana = 3+42=3,5\frac{3+4}{2} = 3{,}5

Dominanta (moda)

Wartość występująca najczęściej w zbiorze danych.

Przykład: 3, 4, 4, 5, 4, 2 - dominanta = 4 (występuje 3 razy)

Może być wiele dominant (rozkład multimodalny) lub żadnej (gdy wszystkie wartości mają tę samą częstość).

Miary rozrzutu

Rozstęp

R=xmaxxminR = x_{max} - x_{min}

Najprostszy sposób na opisanie rozrzutu danych. Wadą jest to, że zależy od wartości skrajnych (odstających).

Wariancja

σ2=1ni=1n(xixˉ)2\sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2

Czyli: średnia kwadratów odchyleń od średniej.

Krok po kroku:

  1. 1.Oblicz średnią xˉ\bar{x}
  2. 2.Oblicz odchylenie każdej wartości od średniej: xixˉx_i - \bar{x}
  3. 3.Podnieś do kwadratu: (xixˉ)2(x_i - \bar{x})^2
  4. 4.Oblicz średnią z tych kwadratów

Odchylenie standardowe

σ=σ2=1ni=1n(xixˉ)2\sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}

Odchylenie standardowe jest w tych samych jednostkach co dane, dlatego jest bardziej intuicyjne niż wariancja.

Interpretacja: im większe σ\sigma, tym bardziej dane są rozproszone wokół średniej.

Przykład obliczeniowy

Dane: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

  1. 1.xˉ=2+4+4+4+5+5+7+98=408=5\bar{x} = \frac{2+4+4+4+5+5+7+9}{8} = \frac{40}{8} = 5
  1. 2.Odchylenia: 3,1,1,1,0,0,2,4-3, -1, -1, -1, 0, 0, 2, 4
  1. 3.Kwadraty: 9,1,1,1,0,0,4,169, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16
  1. 4.σ2=9+1+1+1+0+0+4+168=328=4\sigma^2 = \frac{9+1+1+1+0+0+4+16}{8} = \frac{32}{8} = 4
  1. 5.σ=4=2\sigma = \sqrt{4} = 2

Odczytywanie danych z diagramów

Na maturze dane często podane są w formie:

  • Diagramu słupkowego - odczytujemy wysokości słupków
  • Diagramu kołowego - kąty lub procenty
  • Tabeli - bezpośrednie wartości z częstościami
  • Wykresu pudełkowego (box plot) - mediana, kwartyle, min, max

Diagram kołowy - przeliczanie

Pełne koło = 360°360° = 100%. Więc:

procent=kąt360°100%\text{procent} = \frac{\text{kąt}}{360°} \cdot 100\%

Przykład: Wycinek 90° odpowiada 90360100%=25%\frac{90}{360} \cdot 100\% = 25\% danych.

Kwartyle i wykres pudełkowy

Kwartyle

  • Q1Q_1 (pierwszy kwartyl) - mediana dolnej połowy danych (25% danych jest poniżej)
  • Q2Q_2 (drugi kwartyl) = mediana = 50%
  • Q3Q_3 (trzeci kwartyl) - mediana górnej połowy danych (75% danych jest poniżej)

Rozstęp międzykwartylowy

IQR=Q3Q1IQR = Q_3 - Q_1

Mierzy rozrzut "środkowych 50%" danych - odporny na wartości odstające.

Własności średniej arytmetycznej - przydatne triki

  1. 1.Jeśli do każdej wartości dodamy stałą cc, średnia wzrośnie o cc: xˉnowa=xˉ+c\bar{x}_{nowa} = \bar{x} + c
  2. 2.Jeśli każdą wartość pomnożymy przez cc, średnia się pomnoży: xˉnowa=cxˉ\bar{x}_{nowa} = c \cdot \bar{x}
  3. 3.Suma odchyleń od średniej zawsze wynosi zero: (xixˉ)=0\sum (x_i - \bar{x}) = 0

Te własności przydają się w zadaniach, gdzie trzeba "poprawić" średnią - np. "jaki wynik musi uzyskać, żeby średnia wyniosła...".

Statystyka w kontekście innych działów

Statystyka łączy się z:

Jak ćwiczyć

  1. 1.Rozwiąż ponad 60 zadań ze statystyki z naszej bazy CKE
  2. 2.Przećwicz zadania z prawdopodobieństwa - pokrewny dział
  3. 3.Powtórz procenty - pojawiają się razem ze statystyką
  4. 4.Rozwiąż pełne arkusze z matury próbnej CKE marzec 2026
  5. 5.Sprawdź się w symulatorze matury na czasie

Statystyka to pewne punkty. Wzory są proste, obliczenia mechaniczne. Jedyną pułapką jest mediana przy parzystej liczbie danych - pamiętaj o uśrednianiu dwóch środkowych.

Następny krok Losuj kolejne zadanie