Prawdopodobieństwo na maturze - kombinatoryka, wzory i zadania z rozwiązaniami

Dlaczego prawdopodobieństwo jest trudne i jak to zmienić

Prawdopodobieństwo i kombinatoryka to dział, który na egzaminie maturalnym potrafi zaskoczyć. Zadania wyglądają prosto - "ile jest możliwości?", "jakie jest prawdopodobieństwo?" - ale wymagają precyzyjnego myślenia i dobrego zrozumienia, kiedy używać którego wzoru.

W tym przewodniku rozbuduję Twój intuicję kombinatoryczną i pokażę, jak systematycznie podchodzić do zadań maturalnych.

---

Podstawy kombinatoryki - trzy główne pojęcia

1. Permutacje - ustawiamy wszystkie elementy

Permutacja to ustawienie wszystkich $n$ różnych elementów w pewien ciąg.

$P_n = n! = n \cdot (n-1) \cdot (n-2) \cdot \ldots \cdot 2 \cdot 1$ Przykład: Na ile sposobów można ustawić 5 różnych książek na półce?
$P_5 = 5! = 120$

2. Wariacje bez powtórzeń - wybieramy k z n i kolejność ma znaczenie

Wariacja bez powtórzeń to wybór $k$ elementów z $n$ różnych, gdzie kolejność MA znaczenie.

$V_n^k = \frac{n!}{(n-k)!} = n(n-1)(n-2)\ldots(n-k+1)$ Przykład: Na ile sposobów można wybrać przewodniczącego, zastępcę i sekretarza z 10 osób?
$V_{10}^3 = 10 \cdot 9 \cdot 8 = 720$

3. Kombinacje bez powtórzeń - wybieramy k z n, kolejność NIE ma znaczenia

Kombinacja to wybór $k$ elementów z $n$ różnych, gdzie kolejność NIE MA znaczenia.

$\binom{n}{k} = C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!}$ Przykład: Na ile sposobów można wybrać 3-osobową komisję z 10 uczniów?
$\binom{10}{3} = \frac{10!}{3! \cdot 7!} = \frac{10 \cdot 9 \cdot 8}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 120$

---

Jak odróżnić permutacje od kombinacji od wariacji

To kluczowe pytanie przed każdym zadaniem kombinatorycznym:

---

Klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Gdy wszystkie wyniki są jednakowo prawdopodobne:

$P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|}$

gdzie $|A|$ to liczba wyników sprzyjających zdarzeniu $A$, a $|\Omega|$ to całkowita liczba wyników.

---

Działania na zdarzeniach

Prawdopodobieństwo zdarzenia przeciwnego:
$P(\overline{A}) = 1 - P(A)$

To jeden z najczęściej używanych wzorów! Jeśli szukasz "przynajmniej jednego", często łatwiej liczyć "żadnego" i odjąć od 1.

Zdarzenia wykluczające się (nie mogą zajść jednocześnie):
$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$ Zdarzenia dowolne:
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$ Zdarzenia niezależne (jedno nie wpływa na drugie):
$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$

---

Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite

Prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo zdarzenia $A$ pod warunkiem, że zaszło $B$:

$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$

Wzór na prawdopodobieństwo całkowite:

Jeśli $B_1, B_2, \ldots, B_n$ to zupełny układ zdarzeń, to:
$P(A) = P(A|B_1) \cdot P(B_1) + P(A|B_2) \cdot P(B_2) + \ldots + P(A|B_n) \cdot P(B_n)$

---

Drzewo zdarzeń - potężne narzędzie wizualne

Drzewo zdarzeń pomaga w zadaniach, gdzie jest kilka etapów i zdarzenia w kolejnych etapach zależą od poprzednich (losowanie bez zwracania).

Przykład: W urnie jest 4 białe i 3 czarne kule. Losujemy dwie kule bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że obie będą białe?

Krok 1: Prawdopodobieństwo wylosowania białej w 1. losowaniu: $\frac{4}{7}$

Krok 2: Jeśli 1. była biała, w urnie zostało 3 białe i 3 czarne. Prawdopodobieństwo białej: $\frac{3}{6} = \frac{1}{2}$

$P(BB) = \frac{4}{7} \cdot \frac{1}{2} = \frac{4}{14} = \frac{2}{7}$

---

Schemat Bernoulliego - próby niezależne

Schemat Bernoulliego stosujemy, gdy:

• •wykonujemy $n$ niezależnych prób
• •każda próba ma dwa wyniki: sukces (prawdopodobieństwo $p$) lub porażka (prawdopodobieństwo $1-p$)
• •szukamy prawdopodobieństwa dokładnie $k$ sukcesów

$P(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$

Przykład: Rzucamy monetą 5 razy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że orzeł wypadnie dokładnie 3 razy?

$P(X=3) = \binom{5}{3} \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^3 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 = 10 \cdot \frac{1}{32} = \frac{10}{32} = \frac{5}{16}$

---

Zadania maturalne z rozwiązaniami

Zadanie 1 - Kombinatoryka z warunkiem

W zawodach bierze udział 8 osób, w tym 3 kobiety i 5 mężczyzn. Na podium stają 3 osoby (I, II, III miejsce). Oblicz prawdopodobieństwo, że na podium znajdzie się dokładnie 1 kobieta.

Rozwiązanie:
Liczba wszystkich możliwych podium (kolejność ważna): $V_8^3 = 8 \cdot 7 \cdot 6 = 336$

Wyniki sprzyjające (dokładnie 1 kobieta na 3 miejscach):

• •Wybieramy 1 kobietę z 3: $\binom{3}{1} = 3$ sposoby
• •Wybieramy 2 mężczyzn z 5: $\binom{5}{2} = 10$ sposobów
• •Ustawiamy 3 osoby na 3 miejscach: $3! = 6$ sposobów

Razem: $3 \cdot 10 \cdot 6 = 180$

$P = \frac{180}{336} = \frac{15}{28}$

Zadanie 2 - Przynajmniej jedno

Rzucamy dwiema kostkami do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że przynajmniej jedna wypadnie 6?

Rozwiązanie: Korzystamy ze zdarzenia przeciwnego - "żadna nie wypadnie 6":
$P(\text{żadna 6}) = \frac{5}{6} \cdot \frac{5}{6} = \frac{25}{36}$
$P(\text{przynajmniej jedna 6}) = 1 - \frac{25}{36} = \frac{11}{36}$

---

Najczęstsze błędy w zadaniach z prawdopodobieństwa

1. 1.Mylenie z i bez zwracania - przy losowaniu bez zwracania mianownik się zmienia z każdym losowaniem.
2. 2.Ignorowanie kolejności - "wybrać 3 osoby do komisji" (bez kolejności) to inaczej niż "wybrać 3 osoby na stanowiska".
3. 3.Brak zdarzenia przeciwnego - zadania z "przynajmniej" są zwykle łatwiejsze przez dopełnienie.

Znajdziesz więcej zadań w dziale Prawdopodobieństwo na SprawnaMatura.pl oraz w sekcji Kombinatoryka.

Następny krok Losuj kolejne zadanie